なぜAI活用は思うような成果につながらないのか?
~成功の鍵を握るデータマネジメントの基本を学ぶ~

なぜAI活用は思うような成果につながらないのか?

概要

近年、機械学習や深層学習の発展により、これまで活用が難しかった多様なデータを分析できるようになり、AIやデータ分析の可能性は大きく広がっています。

しかし、企業の現場に存在するデータは、分析システムに蓄積されたデータだけではありません。日報、問い合わせ履歴、メールのやり取り、作業記録など、日々の業務の中で生み出される情報もまた、企業の重要な資産です。

一方で、多くの組織では、こうしたデータが「業務記録」として蓄積されるだけで、十分に活用されていないのが実情です。その結果、必要な情報にたどり着けない、データの信頼性を確保できない、責任の所在が不明確になるといった課題が発生し、意思決定の遅れやビジネス機会の損失につながっています。さらに、AI活用が本格化する現在、適切に管理されていないデータは、AIによる誤った判断や期待した成果が得られない要因にもなりかねません。

本セミナーでは、AI時代に欠かせない「データマネジメント」の考え方と実践のポイントを分かりやすく解説します。データを単なる記録として終わらせるのではなく、組織の意思決定や価値創出を支える資産として活用するために何が必要かを理解し、明日からの業務改善やデータ活用の推進につなげることを目指します。

 

 

開催概要

開催日時 2026年9月15日(火) 15:00~17:00
タイトル なぜAI活用は思うような成果につながらないのか?
~成功の鍵を握るデータマネジメントの基本を学ぶ~
場所 オンライン(Zoom)

 

 

このような方におすすめです

  • AI・データ活用の推進を担当している方
  • 情報管理や業務改善に課題を感じている方
  • データ品質やデータガバナンスの重要性を学びたい方
  • データに基づく意思決定の精度を高めたい方
  • AI活用の基盤づくりに関心のある方

 

 

アジェンダ

  1. オープニング
  2. データマネジメントの入門
  3. データガバナンスと現場
  4. データの品質管理
  5. Q&A・クロージング

 

 

スピーカー

岡部 宏紀 | Hiroki Okabe

トレノケート株式会社 

岡部 宏紀
  • プロフィール
    機械メーカーにてDX推進業務に従事。自然言語処理を活用した情報収集の効率化やデータ分析による技術開発を担当するほか、Pythonを活用した業務効率化アプリケーションの開発やプログラミング教育にも携わる。現場の課題解決に向けたDX推進を実践する傍ら、AI・データ分析分野の講師として研修やセミナーを担当。これまでの現場で培った経験をもとに、理論だけでなく実務で活用できる知識とノウハウを提供している。
  • 著書
    G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL 2025 #2)
    統計検定2級
    基本情報技術者試験
    データサイエンティスト検定 リテラシーレベル

 

 

注意事項

  • セミナーの内容は予告なく変更になる場合があります。
  • 弊社が同業と判断した企業にご所属の方、個人、フリーランスの方のお申し込みはお断りしております。
  • お申し込みの際は必ず所属企業のご法人名と所属企業のメールアドレスでお申し込みください。
    所属企業以外のドメイン(
    GmailYahoo!iCloud、プロバイダドメインなど個人アドレス)の
    メールアドレスのお申し込みは、法人としての確認が取れないため「個人」とみなし、無効とさせていただく場合がございます。
  • 弊社からのメールでのご案内を停止されている場合、ご案内が届かない場合がございます。個別のご案内は致しませんので、予めご了承ください。
  • 本セミナー(チャットやアンケート内容を含む)は録画し、お客様の情報を含まない形で後日公開する可能性があります。また、お申し込みいただいた時点で録画に同意されたとみなします。
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